Herramienta gratis
Dimensioná tu despliegue Edge
Cuántas GPUs, cuánto ancho de banda, cuánto por mes — para un despliegue distribuido de visión (ocupación, conteo, aglomeración, demografía, presencia). Matemática 100% client-side, sin necesidad de cuenta.
De dónde salen estos números
El throughput y VRAM por modelo de la Tesla T4 se midieron en una g4dn.xlarge real (FP16, un modelo por proceso — igual que el supervisor edge). Las demás GPUs se escalan desde esa base por rendimiento FP16 relativo con un factor de eficiencia conservador: tratalas como ±30%. Los precios de nube son de lista on-demand aproximados de 2026 — varían por región y compromiso, así que verificá con el proveedor antes de cotizarle a un cliente.
¿Necesitás ayuda para dimensionar un despliegue real?
Corremos los números con vos y diseñamos el cluster — consultoría, no venta por cámara.