Studio convierte a StreamHub de servidor de medios en una plataforma. Cada app que activás — visión CCTV, un reproductor avanzado, overlays de privacidad, automatización — entra al mismo core, levanta su propio worker gestionado donde lo necesita y habla los mismos eventos firmados. El core y cada plugin son open source. No licenciamos plugins por cámara; te ayudamos a desplegarlos, integrarlos y operarlos.
El core de medios es AGPL, y cada app y plugin de Studio también. Un catálogo completo de Apps y Plugins viene incluido como implementaciones de referencia; el framework descubre los tuyos igual, sin registro central que editar.
Una App se abre como página completa dentro del dashboard, tiene su propia base de datos y se exporta como un bundle autocontenido — worker, Dockerfile, compose y plantilla de env — para que la corras de forma independiente en tu propia infra y le hables al media server por su API REST y webhooks firmados.
Sin licenciamiento de analítica por cámara ni por plugin, nunca: sos dueño del código, los modelos, los eventos y los datos. Lo que vendemos es despliegue, integración y operación gestionada — poner las apps correctas en tus cámaras y mantenerlas andando.
Dos estantes — Apps completas y Plugins livianos. Cada tarjeta ya viene incluida, sea una de las 5 Apps built-in in-tree o una de las 12 que viven en sus propios repos versionados y se componen en el build fijadas por sha256 de contenido — indistinguibles de las built-in en runtime. Las nueve apps de visión tienen una página completa con casos de uso, cómo funciona, límites honestos y requisitos. Las apps con la etiqueta Edge corren co-ubicadas o distribuidas por stream en nodos edge.
Cada app se abre como página completa dentro del dashboard, tiene su propia base de datos y se exporta como un bundle autocontenido que corrés en tu propia infra — hablándole de vuelta al media server por su API REST y webhooks firmados. Las nueve apps de visión tienen una landing completa abajo; cualquier app con la etiqueta Edge también puede correr distribuida por stream en nodos edge.
Seguí cuántas personas o vehículos hay dentro de cada zona, cuánto permanecen, y alertá cuando una zona queda sobre su límite.
ExplorarContá personas cruzando una o más líneas dibujadas sobre el video en vivo — cruces IN/OUT en tiempo real y un conteo interno vivo contra una capacidad.
ExplorarContá cabezas por zona a partir de frames muestreados y alertá solo cuando una multitud realmente persiste sobre tu umbral.
ExplorarEstimá edad, género y emoción por rostro — localmente con InsightFace, o vía una API de visión opt-in con un tope de presupuesto mensual.
ExplorarSabé cuándo un puesto de trabajo queda sin atender — o atendido fuera del horario.
ExplorarContá personas cruzando una línea dibujada sobre el video en vivo — totales IN/OUT, ocupación en vivo y alertas de aforo.
ExplorarAlertá ante cualquiera que entre a una zona restringida mientras el perímetro está armado — con evidencia de captura y clip.
ExplorarLeé patentes de cualquier cámara en vivo, cotejá una lista blanca/negra y actuá en tiempo real.
ExplorarSeñales consultivas cuando una persona en una zona de trabajo no lleva un casco o chaleco hi-viz requerido — para que las revise un humano.
ExplorarCorré YOLO de ultralytics sobre cualquier stream en vivo y posteá las cajas de cualquiera de las 80 clases COCO a un callback firmado — un motor de detección de propósito general sobre el que construir tus propias alertas. Viable en CPU, GPU opcional.
Detectá caras en el stream en vivo (CenterFace, del lado del servidor) y ofuscalas en el reproductor — blur, mosaico o una máscara sólida sobre cada rostro.
Un tablero estilo CCTV: una grilla paginada, con arrastrar y soltar, de cada stream en vivo de la app, para un operador que mira muchas cámaras a la vez.
Transcribí VODs grabados a texto + subtítulos SRT, subidos junto a la grabación en tu S3. Whisper open source local por defecto; API de OpenAI opcional.
Gestioná los StreamHub Agents de una app por MQTT: salud en vivo (CPU, RAM, temperatura, uptime, cámaras, disco), estado online/offline y control remoto — reinicio, actualización OTA, push de config y ping.
Motor de automatización visual estilo n8n, disparado por cualquier evento del core, un plugin o el cluster. Secrets encriptados por app, catálogo completo de eventos, export/import como JSON, y nodos de ejecución de código/SSH/shell/SQL detrás de un flag (apagados por defecto). Corre in-core, sin worker que gestionar.
Tomá el control de un stream ya en vivo: pausalo detrás de una portada configurable con el audio muteado, reanudalo, o finalizalo con una tarjeta de cierre — desde el panel o la API, por app o por stream.
Muestrea la salida HLS de cada stream en vivo y convierte stalls, segmentos perdidos, desync de audio/video, silencio y caídas de bitrate en eventos de webhook firmado + MQTT + Streamflow, con una grilla de estado worst-first en el dashboard.
Players, overlays y paneles que entran al core in-process — sin worker, sin base de datos aparte. Activalos por app; el reproductor y el dashboard los toman en vivo. Siete vienen incluidos.
Cambiá el reproductor HLS + VOD de video.js por un reproductor Vidstack moderno y con skin (hls.js). El WebRTC en vivo sub-segundo no se toca.
Medí la conexión cliente↔servidor: test de ancho de banda de bajada/subida más latencia y jitter, resumidos en un semáforo verde/ámbar/rojo contra tus umbrales.
Salí en vivo con tu webcam y micrófono y reenviá la sala compuesta a un destino RTMP externo — YouTube, Twitch o un destino propio — vía egress del servidor.
Una radio WebRTC solo-audio dentro de la app: salí al aire desde el micrófono, mirá el conteo de oyentes en vivo y repartí tokens de escucha (solo-subscribe).
Programá estrenos en vivo: los espectadores ven una cuenta regresiva hasta la hora de inicio, y entonces se revela el stream.
Superponé una marca de agua de texto en el reproductor para marcar propiedad y procedencia sobre el material.
Un sello de fecha/hora estilo CCTV en vivo (con el nombre de la cámara) sobre el reproductor. Configurá formato, esquina, color y si mostrar el nombre.
Contanos qué estás monitoreando y definimos las apps correctas, las conectamos a tus sistemas y las operamos con vos. El software es open source — el despliegue y la operación es lo que hacemos.