Qué es StreamHub y cómo sacarle provecho: conceptos, guías paso a paso y recorridos por cada función.
Nueve plugins integrados y un framework que los descubre desde el sistema de archivos — sin un registro central que editar. Cómo StreamHub deja que las funciones se enchufen tanto al backend como al panel.
Instalá el plugin YOLO y un worker Python corre detección de objetos sobre tu stream en vivo, dibujando cajas delimitadoras en el overlay del reproductor. Gestionado por el framework, sin código pegamento.
Un plugin de privacidad: un worker Python detecta rostros con CenterFace y el overlay del reproductor los difumina, mosaica o enmascara del lado cliente. Leé la advertencia de privacidad antes de confiar en él.
Ocultá un stream detrás de una portada con cuenta regresiva hasta su hora de inicio, y revelalo automáticamente. Un plugin de overlay sin worker con agendas por sala y manejo correcto de zonas horarias.
Dibujá zonas sobre una cámara, armalas en un horario nocturno, y recibí un webhook firmado más evidencia de captura y clip en el instante en que una persona entra. Un pipeline de intrusión auto-alojado completo.
Leé patentes desde una cámara de barrera, contrastalas con una lista blanca y negra, y dispará eventos de patente firmados que abren una barrera o registran un ingreso. Modelos open source, una base por app, sin nube.
Contá personas cruzando una puerta, medí el tiempo de permanencia en zonas, y empujalo todo a un nodo edge con GPU opcional que marca a casa por una sola conexión saliente. Las cuatro apps de visión, dimensionadas con honestidad.
Marcá cascos y chalecos faltantes en una zona de trabajo durante el horario laboral, y detectá un puesto vacío o presencia fuera de hora. Dos apps de seguridad — con una nota honesta sobre cuál es experimental.
Conectá un evento de intrusión con una captura, una verificación por IA y una alerta de Telegram — como un flujo visual de cajas, sin código. Triggers, acciones, lógica, y un mapa honesto de qué hace cada caja.